AI・データサイエンス科
AI Data Science Department
全日制／2年 文部科学大臣認定 職業実践専門課程
全日制／2年
文部科学大臣認定 職業実践専門課程
学科の特長
POINT 1
開発にかかせないITの基礎をしっかりと身につけます
POINT 2
さまざまなAIモデルをつかったアプリケーションが作れるようになります
POINT 3
データサイエンスに必要な知識を身につけ、データ分析ができるようになります
先生メッセージ
これからのAI時代を創るのは皆さんです！
AIが家庭にまで浸透し、当たり前のように利用されている現在、これからのAI社会をリードしていくのは皆さんです。目まぐるしく発展していく中で、新しいAI時代が来るのを待っているのではなく、これからのAI社会を支えていく次世代のエンジニアを目指しましょう！
冨永 英世 先生
目指す職業
-
AIエンジニア
AI（人工知能）を組み込んだシステム開発を手がける技術者。AIが機械学習を効率的にできるような設計を行います。
-
データサイエンティスト
ビッグデータやAIスキルを使って、新たなビジネスモデルを創り出す技術者。膨大なデータを意味あるものに変換し、予測や有益な発見を行う「データ分析の専門家」です。
-
データエンジニア
データ活用のための基盤を作ったり、これを運用しながら「データの整理」をします（データ分析のための下準備）
目指す資格
- （国）ITパスポート試験
- （国）基本情報技術者試験
- Python3エンジニア認定基礎試験
- Python3エンジニア認定データ分析試験
- AI検定
- G検定
［短期集中］ITパスポート試験対策講座
ITパスポート試験対策講座では、試験範囲をカバーする豊富な過去問題を解き、理解を深める実践的な学習を行います。夏休みなどの期間を利用した特別講座を実施し、集中して学びます。
対策講座では、実践的な問題解決能力を養うために実際の過去問題を多く解き、丁寧な解説で理解を深めます。
- 企業活動の理解
企業の基本的な活動や業務プロセスを理解し、ITがどのように組織内で活用されるかを学びます。
- 経営戦略の分析
ITが経営戦略にどのように貢献するか、戦略的な視点での理解を深めます。
- システム開発プロセス
ソフトウェア開発の基本的なプロセスや手法を学び、プロジェクトの成功に必要なスキルを身につけます。
- コンピュータのしくみ
コンピュータの基本的な仕組みや構成要素について学び、ハードウェアの基礎知識を習得します。
- ネットワークとセキュリティ
ネットワーク技術やセキュリティの基本を理解し、情報資産の保護とネットワークの運用管理に関するスキルを磨きます。
- データベースと表計算ソフト
データベースの基本的な概念や、表計算ソフトの活用方法を学び、データ管理と分析の能力を高めます。
対策講座では、実践的な問題解決能力を養うために実際の過去問題を多く解き、丁寧な解説で理解を深めます。
資格を取得した先輩からのメッセージ
基本情報技術者試験
わからなかったところが「わかった！」に変わる
神奈川県立厚木商業高等学校 出身
「授業をしっかり聞いて、わからないところは質問する。」これで私は資格を取得できました。授業でやった内容だから先生に質問したら怒られるかな？とか思っていませんか。大丈夫です。先生方は質問にしっかりと答えてくれます。また授業とは別の角度からの説明があったりするので、授業ではわからなかったところが「わかった！」に変わります。
カリキュラム
求められるAI・データサイエンスに関する知識・技術を2年間かけてしっかり身につけていただけるカリキュラムを用意しています。
1年次
IT・AIの基本、Pythonプログラミング、資格取得対策、グループスタディなどに取り組み、基礎力・応用力を身につけ、データ分析手法が使えるようになります。
| 科目 | 科目概要 |
|---|---|
| コンピュータリテラシー | ITを学ぶ上で必要な基礎知識を身につけます。 |
| 基本情報技術者試験対策 | 基本情報技術者試験に向けての知識とスキルを身につけます。 |
| AIプログラミング | Pythonを使って画像認識、文字認識、プログラミングスキルを身につけます。 |
| データサイエンス基礎 | RAWデータの収集、加工、分析手法を身につけます。 |
| Webシステム開発基礎 | Web開発に必要なHTML／CSS、JS及びフレームワークを利用した開発スキルを身につけます。 |
| ロジカルシンキング | ロジカルシンキングを活用した問題解決方法を身につけます。 |
| コミュニケーション技法Ⅰ | 社会で必要となるコミュニケーションスキルを身につけます。 |
| キャリアデザイン | 適性検査対策および就職活動に向けた事前準備を進めます。 |
| 基礎ゼミ | ホームルーム、チームビルディングでクラスの円滑化を図ります。 |
2年次
機械学習、ディープラーニング、ビッグデータ解析・活用といったAIに必須の実践的スキルを身につけ、AIモデルの構築・実装ができるようになります。
| 科目 | 科目概要 |
|---|---|
| データサイエンス応用 | データを適切に扱い分析するスキルを身につけます（機械学習／ディープラーニング／統計）。 |
| AIアプリ開発実習 | 顔認識、会話プログラミングスキルを身につけます。 |
| コミュニケーション技法Ⅱ | プレゼン資料作成法、短文化、グラフ化、チャート化、図解カラー化、スライドの作り方、動画の作り方、プレゼン留意点、ボディランゲージを身につけます。 |
| 資格対策演習 | 基本情報技術者試験対策講座 |
| キャリアデザイン | 就職、進学活動に関する知識・スキルを身につけます。 |
| 実践ゼミ | ホームルーム、チームビルディング |
| AI実践 | 卒業制作、産学連携授業を行います。 |
時間割例（2年次／1学期）
| Mon | Tue | Wed | Thu | Fri | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1時限目（9:00～9:45） | データサイエンス 応用 |
AI実践 | AI実践 | AIアプリ開発実習 | 資格対策演習 |
| 2時限目（9:50～10:35） | |||||
| 3時限目（10:45～11:30） | |||||
| 4時限目（11:35～12:20） | |||||
| 5時限目（13:05～13:50） | キャリアデザイン | コミュニケーション 技法 |
実践ゼミ | ||
| 6時限目（13:55～14:40） | |||||
| 7時限目（14:50～15:35） | |||||
| 8時限目（15:40～16:25） |
先輩メッセージ
作品づくりを通してAIの知識を学ぶことができます
神奈川県立荏田高等学校 出身
もしAIやデータサイエンスに興味があるけれど、どこから始めたらいいかわからないと感じていても大丈夫です。授業でAIやデータサイエンスの基本となる知識を丁寧に教えてもらえます。実際に動かすためにはプログラムやデータベースといった知識が必要になりますが、作品作りを通して勉強することができます。私は卒業制作で画像認識を使ったアプリを作っています。AIの画像認識モデルをベースに、私たちのアイデアを加えてプログラミングしています。うまく動かないときはグループ内でプログラムにミスがないかなどお互いに協力しています。ミスがなく思い通りに動いたときは、メンバーと喜びを分かち合っています。
